ผู้ป่วยที่มีคะแนนในเครื่องมือคาดการณ์ต่ำกว่า 10 มีความน่าจะเป็น 70.7 เปอร์เซ็นต์ของการมีชีวิตรอดที่มีสถานะทางระบบประสาทที่ดีในขณะที่ผู้ที่มีคะแนนหรือมากกว่า 28 มีความน่าจะเป็นเพียง 2.8 เปอร์เซ็นต์เท่านั้นตามที่ Paul S. Chan, MD , University of Missouri-Kansas City และเพื่อนร่วมงาน นักวิจัยพยายามที่จะพัฒนาแบบจำลองความเสี่ยงดังกล่าวเป็นเวลา 20 ปีจันและเพื่อนร่วมงานได้สังเกตเห็นทางออนไลน์ใน
Archives of Inter nal Medicine
อย่างไรก็ตามโมเดลเหล่านี้ถูก จำกัด ด้วยปัจจัยต่างๆเช่นการรวมผู้ป่วยที่ไม่สามารถอยู่รอดได้ในช่วงเริ่มต้นการจับกุมและการขาดข้อมูลเกี่ยวกับสถานะทางระบบประสาทของผู้ป่วยที่รอดชีวิต Chan และเพื่อนร่วมงานได้พัฒนาภาวะหัวใจหยุดเต้นหลังการตั้งครรภ์ คะแนนในโรงพยาบาล (CASPRI) โดยใช้ข้อมูลจากผู้ป่วยที่ได้รับการ resuscitated multicenter registry
การศึกษาของพวกเขารวม 42,957 รายจาก 551 โรงพยาบาลที่มีอาการป่วยเฉียบพลัน อายุเฉลี่ยของผู้ป่วยคือ 66 คนมากกว่าครึ่งเป็นชายและเกือบร้อยละ 20 เป็นคนผิวดำ
ผู้ป่วยหัวใจหยุดเต้นทุกคนมีประสบการณ์ในขณะที่อยู่ในแผนกผู้ป่วยในหรือหอผู้ป่วยหนัก
"การมีชีวิตอยู่รอดทางระบบประสาทที่ดี" หรือความพิการทางระบบประสาทในระดับปานกลาง (คะแนน 1 หรือ 2 จาก 5 คะแนน) เมื่อเทียบกับคะแนนการปฏิบัติงานของสมองมาตรฐาน
เพื่อพัฒนารูปแบบการคาดการณ์ของพวกเขานักวิจัยได้ตรวจสอบลักษณะพื้นฐาน 37 ประการ ได้แก่ ข้อมูลประชากรลักษณะการจับกุมหัวใจภาวะทางระบบประสาทโรคประจำตัว และ resuscitation ตัวแปร
ในสามในสี่ของผู้ป่วยภาวะหัวใจหยุดเต้นมีลักษณะ asystole หรือ pulseless ไฟฟ้ากิจกรรมและส่วนที่เหลือมี pulseless ventricular tachycardia หรือ ventricular fibrillation
Median เวลา resuscitation คือ 11 นาที
อัตราการเกิดระบบประสาทที่ดีคือร้อยละ 24.6 ในขณะที่กลุ่มที่ได้รับการตรวจสอบเท่ากับ 24.5 เปอร์เซ็นต์
จาก 11 ตัวแปรที่กำหนดให้สัมพันธ์กัน การพยากรณ์ภาวะหัวใจล้มเหลวและภาวะทางระบบประสาทก่อนที่จะมีภาวะหัวใจหยุดเต้น
ตัวแปรอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับผลลัพธ์ที่ประสบความสำเร็จ ได้แก่ อายุที่น้อยกว่าอายุการกระตุก 2 นาทีหรือน้อยกว่า และการจับกุมเกิดขึ้นในหน่วยที่มีการเฝ้าติดตาม
ปัจจัยอื่น ๆ ที่แสดงให้เห็นถึงอัตราการรอดชีวิตทางระบบประสาทที่ดีคือความไม่เพียงพอของไตหรือตับ, มะเร็ง, ความดันโลหิตต่ำ, ภาวะติดเชื้อและไม่มีการระบายอากาศทางกล
"เราเชื่อว่าเครื่องมือนี้ใช้งานได้ง่าย ระบุถึงความจำเป็นในการพยากรณ์โรคที่ดีขึ้นหลังจากที่ภาวะหัวใจหยุดเต้นและมีศักยภาพในการสื่อสารกับผู้ป่วยและครอบครัวได้ดีขึ้น "จันและเพื่อนร่วมงานได้ข้อสรุปว่า
การศึกษามีข้อ จำกัด รวมทั้งการขาดข้อมูลเกี่ยวกับภาวะ hypothermia และส่วนประกอบที่เฉพาะเจาะจง ของการช่วยชีวิตและการประยุกต์ใช้เฉพาะกับการจับกุมหัวใจในโรงพยาบาล
นอกจากนี้การตรวจสอบภายนอกจะเป็นประโยชน์การวิจัย "เราสนับสนุนความพยายามอย่างต่อเนื่องในการปรับปรุงการช่วยชีวิตโดยการประเมินการแทรกแซงใหม่ ๆ เช่นนี้มากกว่าความพยายามในการทำนายการคาดการณ์ที่ไม่ดีหลังจากเริ่มมีอาการ" Huszti และ Nichol เขียน
