THURSDAY, 21 มิถุนายน 2012 (HealthDay News) - การศึกษาใหม่ของ Facebook มีคำแนะนำที่เป็นไปได้ว่า ตัวตนของคนที่รับฟังเสียงมากที่สุดเมื่อพูดความคิดเห็นหรือทอยสินค้าและใครเป็นคนชอบฟังมากที่สุด
คุณค่าของงานวิจัยมีข้อ จำกัด เนื่องจากมันดูเฉพาะผลิตภัณฑ์เดียวเท่านั้น ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่าผู้ชายเป็นผู้มีอิทธิพลรายใหญ่ในขณะที่ผู้ใช้ที่อายุน้อยกว่าและคนที่แต่งงานแล้วมีความคิดเห็นน้อยที่สุด
นักวิจัยพยายามหาว่าใครจะมีอิทธิพลต่อผู้ที่ติดตามผู้ใช้ Facebook จำนวน 1.3 ล้านคน โดยเฉพาะอย่างยิ่งพวกเขาติดตามผู้ใช้ 7,730 รายที่ลองใช้แอพพลิเคชันที่อนุญาตให้พวกเขาให้คะแนนภาพยนตร์และนักแสดงรวมทั้งเรื่องอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับ Hollywood
เมื่อใดก็ตามที่ผู้ใช้ให้คะแนนบางสิ่งบางอย่าง Facebook จะสุ่มส่งข้อความถึงเพื่อน Facebook ของผู้ใช้รายดังกล่าว ข้อมูลเกี่ยวกับแอพพลิเคชัน
นักวิจัยสามารถติดตามผู้ที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดเมื่อเชื่อมั่นผู้อื่นเพื่อลองใช้แอพพลิเคชันและผู้ที่น่าจะเชื่อมั่นมากที่สุด อย่างไรก็ตามผู้คนจำนวนมากไม่ค่อยสนใจแอพพลิเคชัน: การแจ้งเตือนออกไปเกือบ 42,000 เพื่อนใน Facebook แต่เพียง 976 คนได้ลองใช้แล้ว
ผลการวิจัย: ผู้หญิงมีอิทธิพลต่อผู้ชายมากกว่าผู้หญิงคนอื่น ๆ และคนวัย 30 ปี ผู้สูงอายุมีอิทธิพลมากกว่าคนวัยหนุ่มสาว
ผู้เขียนนำ Sinan Aral ผู้ซึ่งได้ร่วมงานกับเฟสบุ๊คเตือนว่างานวิจัยชิ้นนี้มีเพียงผลิตภัณฑ์เดียว อาร์ลผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านข้อมูลการดำเนินงานและการจัดการทางวิทยาศาสตร์ที่มหาวิทยาลัยนิวยอร์กกล่าวว่า "การวางแผนที่ดีที่สุดคือการหาวิธีที่ดีที่สุดในการพิจารณาว่าคนที่ควรจะได้รับโขดหินอย่างไร <
"การโฆษณาแบบกำหนดเป้าหมายเหล่านี้จะขึ้นอยู่กับว่าคุณมีแนวโน้มที่จะเป็นผู้มีอิทธิพลหรือไม่ที่พิจารณาประเภทของผลิตภัณฑ์" Aral กล่าว "ความคิดคือเพื่อให้แน่ใจว่าผู้คนจะได้รับข้อความที่พวกเขาสนใจมากที่สุดและมีปฏิสัมพันธ์กับสแปมน้อยลง"
การกำหนดเป้าหมายแบบพิเศษที่มุ่งเน้นนี้จะทำให้บางคนรู้สึกกระวนกระวายใจ แต่น่าเสียดายที่อาเรลกล่าวว่าศักยภาพของ บริษัท อาจเกินกว่าผลิตภัณฑ์และอาจถูกนำมาใช้เช่นช่วยเพิ่มความตระหนักเกี่ยวกับแคมเปญด้านสุขภาพหรือการเมือง
ผู้ลงโฆษณาแอพพลิเคชันคอมพิวเตอร์สามารถทำอะไรกับข้อมูลจากการศึกษาประเภทนี้ได้?
"คุณจะ ต้องการใช้ค่าประมาณจากวิธีการของเราในการหาคนที่มีอิทธิพลมากขึ้นซึ่งมีเพื่อนที่อ่อนแอและมีโอกาสในการรับโปรแกรมด้วยตัวเองน้อย "Aral กล่าว ด้วยวิธีนี้ผู้ลงโฆษณาจะไม่เสียเงินพยายามเข้าถึงผู้มีอิทธิพลที่ไม่ต้องการหลอกล่อเพื่อลองผลิตภัณฑ์ 930 Tanya Rosenblat รองศาสตราจารย์ด้านเศรษฐศาสตร์จาก Iowa State University ที่ศึกษาเครือข่ายทางสังคมเตือนว่ามีประเด็นสำคัญ คำถามเกี่ยวกับวิธีการตีความผลลัพธ์ ถ้ามีคนได้ยินว่าเพื่อน Facebook ใช้แอพพลิเคชั่นแล้วลองทำด้วยตัวเองว่าเธอถูกอิทธิพลหรือเลียนแบบคนอื่นหรือไม่? "ตัวอย่างเช่นถ้าคุณรู้ว่าเพื่อนที่ดีที่สุดของคุณลงทุนในหุ้นของ AT & T คุณอาจต้องการเลียนแบบเธอเพราะเธอเป็นนักลงทุนที่ดี แต่นี่เป็นรูปแบบของการเรียนรู้ทางสังคมมากกว่าการชักชวน"
อิทธิพลแบบนี้ ของผู้มีอิทธิพลสามารถสะกดปัญหา Rosenblat กล่าวว่า "เนื่องจากคนที่มีอิทธิพลมีแนวโน้มที่จะอ่อนแอน้อยลงมีแนวโน้มว่าเราจะให้ความสำคัญกับความคิดเห็นของพวกเขาเมื่อเทียบกับความคิดเห็นของคนอื่น ๆ กล่าวว่า บริษัท พยายามที่จะมีอิทธิพลต่อประชากรโดยการมีอิทธิพลต่อผู้ที่มีอิทธิพล: อาจเป็นวิธีที่จะทำให้ประชาชนเห็นความคิดเห็นได้"
