สารบัญ:
จันทร์ 22 เมษายน 2013 - การศึกษาของมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดที่ได้รับการตีพิมพ์ในพงศาวดารของอายุรศาสตร์และผลการศึกษาของพวกเขาอาจมีผลกระทบในแง่บวกสำหรับการรักษาเป็นรายบุคคลในสภาพอื่นเช่นกัน
นักวิจัย Stanford ได้พัฒนาวิธีการใหม่ในการประเมินผู้ป่วยโรคหัวใจ ได้รับประโยชน์มากขึ้นจากการ angioplasty และจากการผ่าตัดและเป็นข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยวิธีการ "แพทย์คู่" ซึ่งสามารถนำไปใช้กับสภาวะที่ไม่พ้นโรคหัวใจได้อีก นักวิจัยใช้ข้อมูล Medicare เกี่ยวกับผู้ป่วยโรคหัวใจมากกว่า 100,000 คนเพื่อค้นหาขั้นตอนที่จะช่วยให้ผู้ป่วยมีชีวิตที่ยืนยาวขึ้นอยู่กับลักษณะเช่นเพศวัยโรคเบาหวานการใช้ยาสูบและหัวใจอื่น ๆ เงื่อนไข นักวิจัยสามารถหาสูตรสำหรับการรักษาที่ดีที่สุดสำหรับลักษณะเฉพาะที่เฉพาะเจาะจงของผู้ป่วย
"เราพยายามที่จะหาคู่แฝดทางการแพทย์ - อย่างใดอย่างหนึ่ง ผู้ที่ได้รับการผ่าตัดบายพาสหลอดเลือดและคนที่ได้รับการ angioplasty คนสองคนที่เหมือนกันในทางการแพทย์ แต่ได้รับการรักษาที่แตกต่างกัน "Mark Hlatky, MD, ผู้เขียนด้านการศึกษาและศาสตราจารย์ด้านการแพทย์ที่ Stanford University กล่าวในแถลงการณ์ นักวิจัยได้สร้างเครื่องมือในการตัดสินใจเลือกใช้หัวใจออนไลน์ซึ่งแพทย์สามารถใส่ข้อมูลของผู้ป่วยได้และดูว่ามีความแตกต่างใดในผลลัพธ์ของผู้ป่วยที่เข้ากันดีเหล่านี้หรือไม่ การผ่าตัดบายพาสหลอดเลือดหัวใจหรือ angioplasty จะช่วยให้ได้อะไรบางอย่างเพิ่มเติม Ralph Horwitz, MD, รองประธานอาวุโสฝ่ายวิทยาศาสตร์การประเมินผลทางคลินิกที่ National Institute of Medicine ซึ่งเป็นเจ้าภาพจัดการประชุมเชิงปฏิบัติการชีววิทยาทดลองปี 2013 ซึ่งการวิจัยกำลังนำเสนอกล่าวว่าจะนำเสนอการกลั่นมากขึ้น คำแนะนำสำหรับแพทย์ "
" ฉันคิดว่าคนเรากำลังมองหาวิธีที่มีประสิทธิภาพในการทำความเข้าใจว่าการแปรผันระหว่างผู้ป่วยเปลี่ยนแปลงหรือมีผลต่อวิธีการรักษาและวิธีการต่างๆ "ดร. ฮอร์วิทซ์กล่าวในแถลงการณ์ "ผมคิดว่าผลงานชิ้นนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการทำเช่นนั้นอย่างมาก"
วิธีการเข้าถึงข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อการแพทย์เฉพาะบุคคล
วิธีการรักษาเฉพาะบุคคลแบบนี้คือการรักษาที่ศักดิ์สิทธิ์ Maurie Markman, MD, รองประธานอาวุโสกล่าว ประธานฝ่ายคลินิกของศูนย์การรักษาโรคมะเร็งแห่งอเมริกากล่าวว่าแม้ว่าการวิจัยจะทำในโรคหัวใจ แต่ก็มีนัยยะในสาขาอื่น ๆ ของยา
"เมื่อเราพูดถึงเรื่องยาเฉพาะบุคคลเรากำลังพูดถึง การดูแลของแต่ละคน แต่เรากำลังมองหาข้อมูลจำนวนมหาศาล "ดร. มาร์คแมนกล่าว "มันสอดคล้องจริงๆเพราะคุณไม่ได้ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่นี้เพื่อบอกคุณว่าจะทำอย่างไร คุณเพียงแค่ใช้ข้อมูลนี้เพื่อแจ้งการตัดสินใจของคุณในระดับบุคคลเท่านั้น "
ผู้ป่วยที่ลงทะเบียนเรียนในการทดลองทางคลินิกเพื่อช่วยในการกำหนดโปรโตคอลการรักษาจำนวนมากอาจไม่ประกอบด้วยตัวอย่างที่เป็นตัวแทนของคนที่มีเงื่อนไขว่ากำลังทดลองอยู่ ในขณะที่ข้อมูลที่มีคุณภาพสูงจากการทดลองแบบสุ่มสามารถนำมาใช้เป็นข้อแนะนำในการรักษาได้มากขึ้นซึ่งเป็นที่ยอมรับกันว่าผู้ป่วยที่เข้ารับการรักษา นักวิจัยกล่าวว่าการทดลองทางคลินิกโดยทั่วไปมีอายุน้อยและมีสุขภาพดีกว่าผู้ป่วยที่ได้รับการปฏิบัติในชีวิตประจำวัน "นอกจากนี้การทดลองทางคลินิกมักไม่สามารถใช้เพื่อตรวจสอบการแปรผันของผลการรักษาตามลักษณะทางคลินิกของผู้ป่วยได้"
นอกจากนี้การทดลองทางคลินิกอาจไม่รวมผู้ที่มีอาการอื่นเช่นกัน ตัวอย่างเช่น Markman กล่าวว่าผู้ป่วยโรคเบาหวานหรือผู้ที่เป็นโรคอ้วนมักจะได้รับการยกเว้นจากการทดลองทางคลินิกแม้ว่าจะมีความสำคัญที่จะต้องทราบว่าการรักษาแบบใดที่จะช่วยได้ผลดีต่อพวกเขา
โรคอ้วนและโรคเบาหวานมีความสำคัญมากขึ้นเนื่องจากการแพร่ระบาดของโรคระบาดอย่างต่อเนื่อง, " เขาพูดว่า. "การดูข้อมูลจำนวนมหาศาลแทนการทดลองทางคลินิกคุณจะเห็นได้ว่าผู้ป่วยโรคเบาหวานทำได้ดีเพียงใดเมื่อใช้วิธีอื่นมากกว่าสิ่งที่คุณไม่เคยเห็น"
การเพิ่มขึ้นของการรักษาไม่เพียง "ถ้าเราสามารถระบุบุคคลในประชากรที่จะได้รับประโยชน์มากที่สุดและการรักษาเป้าหมายอย่างแม่นยำมากขึ้น" เขากล่าวในแถลงการณ์ว่า " เราอาจมีผลลัพธ์ที่ดีจริงๆในราคาที่ต่ำกว่ามาก "
